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Olá Mundo!

17 de abril de 2026
Leia o resumo gerado por IA
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Olá mundo! Sou o Bruno, e decidi que este blog seria mais do que um diário; seria o porto seguro para a documentação e evolução dos sistemas que venho construindo. Minha jornada começou em 2020 com Java, passou pelo GameMaker e se consolidou na Godot Engine, mas hoje meu foco está na interseção entre Engenharia de Engines e Agentes de IA.

Abaixo, detalho os três pilares que definem meu trabalho atual:

1. Zyris Engine: O Próximo Nível da Godot

A Zyris não é apenas um fork; é uma visão opinada de como o desenvolvimento de jogos profissionais deve ser. Enquanto a Godot preza pela liberdade absoluta, a Zyris foca em estabilidade e convenção.

  • Arquitetura Core: Implementamos um Save Server nativo em C++ que utiliza compressão ZSTD e criptografia AES-256 em threads dedicadas, garantindo que o gameplay nunca sofra stutter durante persistência de dados.
  • Input System: O Virtual Input Devices abstrai a complexidade de mapeamento multi-plataforma diretamente no núcleo, oferecendo uma camada de tradução determinística para Joysticks e D-Pads.
  • Leia mais sobre a Zyris Engine aqui

2. Ability System: Gameplay Orientado a Dados

Nascido como um módulo para a Zyris, o Ability System (AS) é um framework de gameplay de alta performance que escala de micro-projetos a RPGs massivos.

  • Dual Build: Disponível tanto nativamente na Zyris quanto via GDExtension para Godot 4.x oficial.
  • Tags Hierárquicas: Utilizamos um sistema rigoroso de Tags (NAME, CONDITIONAL, EVENT) para orquestrar estados de combate sem código “espaguete”.
  • Lógica de Fases: Suporte nativo para fases de habilidade (Windup, Execution, Recovery) e buffers circulares prontos para Multiplayer com Rollback.
  • Explore o Ability System detalhadamente

3. Vectora: O Motor de Conhecimento Contextual

O Vectora é o meu projeto mais ambicioso no campo da IA. Ele não é um “chat” genérico; é um Sub-Agent Especialista (Tier 2) projetado para conectar o contexto do seu código aos agentes principais (como Claude Code ou Gemini CLI).

  • Runtime: Construído em TypeScript/Node.js 20+, integrando os protocolos MCP e ACP.
  • Context Engine: Diferente do RAG tradicional, o Vectora realiza raciocínio multi-hop e análise estrutural (via Tree-sitter) para entender como funções e dependências se conectam globalmente.
  • Validação com Harness: Criamos o Vectora Harness, um sistema de métricas objetivas que prova (através de scores de precisão e eficiência de tokens) como o contexto entregue melhora a performance da IA.
  • Segurança: O Hard-Coded Guardian protege segredos (.env, .keys) diretamente no runtime, garantindo que dados sensíveis nunca saiam do seu ambiente.
  • Entenda a arquitetura do Vectora

Tudo isso acontece enquanto concilio o desenvolvimento com minha realidade fora das telas. Já fui balconista, garçom e hoje trabalho em uma padaria. Essa dualidade entre “massa e código” é o que me mantém com os pés no chão e a cabeça focada em criar ferramentas que realmente resolvam problemas reais de engenharia.

Este blog é o início dessa nova fase de publicação técnica. Bem-vindos ao MachiOnCoffee.