Backend

A infraestrutura de backend do Vectora foi projetada para resolver o maior gargalo dos agentes de IA modernos: a gestão de estado em escala. Enquanto o runtime do Vectora processa a inteligência, o backend garante que essa inteligência seja fundamentada em dados persistentes, seguros e buscáveis.

O Vectora utiliza uma arquitetura unificada baseada em MongoDB Atlas, permitindo que vetores, metadados e memória operacional coexistam no mesmo ecossistema.

O Motor por Trás do Contexto

Tópicos desta seção

Visão Geral da Arquitetura

O backend do Vectora não é apenas um local de armazenamento; é uma extensão do Harness Runtime.

    graph TD
    A[Vectora Runtime] --> B{Service Layer}
    B --> C[Vector Service]
    B --> D[Session Service]
    B --> E[Audit Service]

    subgraph "MongoDB Atlas (Gerenciado pela Kaffyn)"
        C --> F[(Documents & Vectors)]
        D --> G[(Operational State)]
        E --> H[(Audit Logs)]
    end
  

Princípios de Backend

1. Isolamento por Namespace (RBAC): O backend impõe limites rígidos. Dados de um projeto nunca se misturam com outros, garantindo privacidade multi-tenant.
2. Atomicidade: Vetores e metadados de código são armazenados juntos. Se um arquivo é atualizado, o índice vetorial e o documento são atualizados simultaneamente.
3. Escalabilidade Transparente: Usando MongoDB Atlas, o Vectora escala de pequenos projetos individuais a codebases corporativas com milhões de linhas de código sem perda de performance.
4. Governança Ativa: Cada interação é persistida e auditável, permitindo transparência total sobre as ações da IA.

Modos de Backend

Perguntas Frequentes

P: Onde meus vetores ficam armazenados fisicamente? R: Nos clusters do MongoDB Atlas gerenciados pela Kaffyn, geralmente localizados em regiões AWS ou Google Cloud de baixa latência.

P: Meus dados de backend são usados para treinar modelos da Kaffyn? R: Não. Seguimos uma política estrita de privacidade. Seus vetores e metadados são de sua propriedade exclusiva e usados apenas para fornecer contexto ao seu agente.

P: O backend é necessário para o modo offline? R: O Vectora permite caching local de alguns metadados, mas a busca vetorial semântica completa e a memória persistente de longo prazo dependem da conectividade com o backend.

External Linking

Frase para lembrar: “O runtime é o cérebro; o backend é a biblioteca. Sem uma biblioteca organizada, o cérebro não tem onde buscar as respostas.”

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