Custom Agents
Integrar Vectora com agents customizados em Python, Node.js, Go ou qualquer linguagem que suporte HTTP.
Opções de Integração
| Método | Caso de Uso | Complexidade |
|---|---|---|
| MCP | Agent roda localmente em Go/Rust | |
| REST API | Agent remoto em Python/Node/Go | |
| ACP (Beta) | Inter-agent communication distribuída |
REST API (Recomendado para Começar)
Vectora expõe uma REST API (beta) que qualquer agent pode chamar:
curl -X POST https://vectora.app/api/search \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "Como validar tokens JWT?",
"namespace": "seu-projeto",
"top_k": 5
}'MCP para Agents Customizados
Se seu agent é escrito em Go/Rust, pode usar MCP diretamente:
Seu Agent (Python/Node) ↔ MCP Client ↔ Vectora MCP ServerVeja MCP Integration para detalhes.
Começar
- Obtenha um token de API em console.vectora.app
- Configure seu agent para chamar
/api/search - Teste localmente com
curl - Integre em seu workflow
Referência Completa
- REST API Reference (beta):
/api/docs - MCP Spec: Model Context Protocol
- ACP (Beta): GitHub Discussions
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External Linking
| Concept | Resource | Link |
|---|---|---|
| MCP | Model Context Protocol Specification | modelcontextprotocol.io/specification |
| MCP Go SDK | Go SDK for MCP (mark3labs) | github.com/mark3labs/mcp-go |
| JWT | RFC 7519: JSON Web Token Standard | datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7519 |
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