Models
Vectora funciona com modelos de AI plugáveis para embeddings, reranking e LLM. Este guia cobre os modelos suportados e como customizar.
Stack Padrão de Vectora
| Componente | Modelo | Provedor | Docs |
|---|---|---|---|
| LLM | Gemini 3 Flash | Google AI | → Gemini |
| Embeddings | Voyage 4 | Voyage AI | → Voyage |
| Reranker | Voyage Rerank 2.5 | Voyage AI | → Voyage |
Modos de Operação
| Recurso | Modo BYOK (Free) | Modo Managed (Plus) |
|---|---|---|
| Modelos Padrão | Gemini + Voyage | Gemini + Voyage |
| Gestão de Chaves | Você fornece (BYOK) | Gerenciado pela Vectora |
| Custo de IA | Pago ao provedor (ou Free tier) | Incluso no plano Vectora |
| Configuração | Manual (vectora config) | Automática (Zero Config) |
| Privacidade | Chaves locais | Chaves gerenciadas |
Próximas Leituras
- Gemini Configuration — Setup Google AI
- Voyage Configuration — Setup Voyage AI
- Conceitos — Como embeddings funcionam
Quer usar outro modelo? Abra uma Issue
External Linking
| Concept | Resource | Link |
|---|---|---|
| Voyage Embeddings | Voyage Embeddings Documentation | docs.voyageai.com/docs/embeddings |
| Voyage Reranker | Voyage Reranker API | docs.voyageai.com/docs/reranker |
| Gemini API | Google AI Studio Documentation | ai.google.dev/docs |
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