Vectora Test Suite
The Vectora test suite is a comprehensive 1,200+ test framework organized into 14 distinct suites covering all aspects of functionality, integration, performance, and security. This master index guides you through each suite’s purpose, scope, and implementation status.
Test Architecture Overview
Vectora follows a 4-layer testing pyramid:
- Unit Tests (10%) - API interna, funções isoladas
- Integration Tests (40%) - Componentes + banco de dados
- End-to-End Tests (30%) - Workflows completos
- Quality & Performance (20%) - Benchmarks, análise estática, segurança
Success Criteria: 95%+ pass rate, >85% code coverage, 0 critical security issues
Test Suites Index
1. Database & Persistence
Cobertura: 80 testes | Prioridade: CRÍTICA
Valida que Vectora persiste dados corretamente em MongoDB Atlas, recupera-os eficientemente com caching híbrido, e sincroniza entre local e cloud sem perda de integridade.
Áreas: Conectividade MongoDB, operações CRUD, embeddings, chunks, data roaming, índices vetoriais, agregações, transações.
2. Gemini Self-Aware
Cobertura: 60+ testes | Prioridade: CRÍTICA
Gemini deve ser completamente auto-consciente de Vectora: conhecer sua identidade, capabilities, documentação pública e saber quando usar Vectora para resolver problemas.
Áreas: Identidade, capabilities, conhecimento de docs, decision intelligence, cenários de integração.
3. Queries & Tools
Cobertura: 150+ testes | Prioridade: CRÍTICA
Toda query e tool de Vectora deve funcionar corretamente, retornar resultados precisos e executar dentro dos SLAs de performance. Este é o coração funcional de Vectora.
Áreas: search_context, search_tests, find_similar_code, analyze_dependencies, file_structure, validation, metrics, workflows.
4. Gemini CLI Integration
Cobertura: 100+ testes | Prioridade: CRÍTICA
Gemini CLI integra perfeitamente com Vectora via MCP, reconhecendo quando usar Vectora e quando não usar, com decision intelligence e graceful degradation.
Áreas: Inicialização, decision intelligence, tool invocation, continuidade, formatação, error handling.
5. VS Code Integration
Cobertura: 100+ testes | Prioridade: CRÍTICA
VS Code extension integra perfeitamente com Vectora, fornecendo UX intuitiva, respondendo rapidamente e usando Vectora quando apropriado.
Áreas: Ativação, busca, análise de arquivo, análise de código, diagnósticos, UI/UX, settings, performance.
6. MCP Server
Cobertura: 80+ testes | Prioridade: ALTA
Servidor MCP é robusto, rápido, confiável e 100% conforme à especificação JSON-RPC 2.0, suportando requisições concorrentes e recuperação graceful.
Áreas: Conformidade JSON-RPC 2.0, operações de tool, performance, reliability, error handling.
7. Caching & Hybrid Search
Cobertura: 120+ testes | Prioridade: ALTA
Sistema de cache híbrido (L1 local + L2 cloud) otimiza performance, reduz latência e mantém hit rates > 70% com cache warming inteligente.
Áreas: Cache L1, cache L2, cache warming, busca híbrida, integração com engine, síncronia, eviction policies.
8. Code Quality
Cobertura: 200+ testes | Prioridade: ALTA
Vectora mantém excelência em código limpo, seguro e performático através de análise estática, coverage, complexidade e memory safety com zero defects.
Áreas: Static analysis, code coverage >85%, cyclomatic complexity, memory leaks, race conditions, documentation.
9. Error Handling & Edge Cases
Cobertura: 150+ testes | Prioridade: CRÍTICA
Vectora trata erros graciosamente em todas as situações: falhas de rede, inputs inválidos, quotas excedidas, timeouts, com recovery inteligente.
Áreas: Network failures, invalid inputs, database failures, API quotas, concurrent access, resource exhaustion, resilience patterns.
10. Performance & Benchmarks
Cobertura: 80+ testes | Prioridade: ALTA
Vectora atende todos os SLAs de performance: latência p95 < 500ms, throughput > 100 q/s, memory < 500MB, escalabilidade para 50+ usuários.
Áreas: Query latency, embedding latency, throughput, resource utilization, scalability testing, profiling.
11. Security & Authentication
Cobertura: 100+ testes | Prioridade: CRÍTICA
Vectora é seguro contra ataques, breaches e acesso não autorizado com validação JWT, RBAC, rate limiting e encrypted storage.
Áreas: JWT validation, RBAC enforcement, input sanitization, API security, data encryption, compliance, audit logging.
12. End-to-End Workflows
Cobertura: 100+ testes | Prioridade: ALTA
Workflows completos ponta a ponta funcionam corretamente desde inicialização até resultado final, passando por múltiplos componentes.
Áreas: Gemini CLI flow, VS Code flow, MCP protocol, data persistence, complex queries, multi-step workflows.
13. Documentation
Cobertura: 50+ testes | Prioridade: MÉDIA
Toda documentação é correta, atualizada e executável, com exemplos que funcionam exatamente como descrito.
Áreas: README accuracy, API docs, code examples, CLI help, Godoc, setup guides, tutorials, link verification.
14. Regression Testing
Cobertura: Contínuo | Prioridade: CRÍTICA
Bugs que foram corrigidos não reaparecem, edge cases conhecidos continuam funcionando com cada commit, validando integridade contínua.
Áreas: Fixed issues, integration issues, edge cases, deprecated features, version compatibility, performance baselines.
Implementation Timeline
| Semana | Suites | Testes | Status |
|---|---|---|---|
| 1-2 | Database & Persistence | 80 | Planejado |
| 2-3 | Gemini Self-Aware | 60 | Planejado |
| 3-4 | Queries & Tools | 150 | Planejado |
| 4-5 | Gemini CLI | 100 | Planejado |
| 5-6 | VS Code | 100 | Planejado |
| 6-7 | MCP Server | 80 | Planejado |
| 7-8 | Caching & Hybrid | 120 | Planejado |
| 8+ | Quality, Error, Performance, Security, E2E, Docs, Regression | 630+ | Planejado |
Total Estimado: 1,200+ testes cobrindo 90%+ da funcionalidade
Success Metrics
| Métrica | Alvo |
|---|---|
| Taxa de Sucesso | 95%+ |
| Code Coverage | > 85% |
| Critical Issues | 0 |
| Query Latency p95 | < 500ms |
| Cache Hit Rate | > 70% |
| Security Issues | 0 críticas |
| Documentation | 100% completa |
Running the Tests
All Tests
make testSpecific Suite
make test-database
make test-gemini-integration
make test-security
make test-e2eWith Coverage
make test-coverageWith Performance Profiling
make test-performanceWith Race Detection
make test-raceExternal Linking
| Concept | Resource | Link |
|---|---|---|
| Gemini API | Google AI Studio & Gemini API Documentation | ai.google.dev/docs |
| MongoDB Atlas | Atlas Vector Search Documentation | www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-vector-search/ |
| MCP | Model Context Protocol Specification | modelcontextprotocol.io/specification |
| MCP Go SDK | Go SDK for MCP (anthropics/go-sdk) | github.com/anthropics/anthropic-sdk-go |
| Anthropic Claude | Claude API Documentation | docs.anthropic.com/ |
| Anthropic Cookbook | Recipes and patterns for using Claude | github.com/anthropics/anthropic-cookbook |
Vectora v0.1.0 · GitHub · Licença (MIT) · Contribuidores
Parte do ecossistema Vectora AI Agent. Construído com ADK, Claude e Go.
© 2026 Contribuidores do Vectora. Todos os direitos reservados.
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