Database & Persistence Test Suite

Given: MongoDB Atlas URI válida
When: Vectora inicia
Then: Conexão estabelecida em < 2s
And: Pool de conexões > 10
And: Timeout em 30s

Given: MongoDB offline
When: Vectora tenta conectar
Then: 3 retries com backoff exponencial
And: Alerta logado após falha
And: Recuperação automática quando online

Given: 50 requisições simultâneas
When: Todas executadas em paralelo
Then: Todas usam pool (< 10 conexões)
And: Latência p95 < 100ms
And: Sem conexões pendentes

Given: Servidor MongoDB não responde
When: Query enviada
Then: Timeout em 30s (configurável)
And: Erro retornado graciosamente
And: Connection descartada

Given: Embedding válido [384-dim, float32]
When: Inserido em MongoDB
Then: Documento salvo com _id único
And: Vector indexado
And: Metadata preservada
And: Timestamp registrado

Given: 1000 embeddings no banco
When: Query com vector search
Then: Top 5 resultados retornados
And: Ordenados por similaridade (cosine)
And: Latência < 200ms
And: Score > 0.7 para relevância

Given: Embedding existente
When: Vector e metadata atualizados
Then: Documento modificado
And: Histórico preservado
And: Vector index recalculado
And: Versão incrementada

Given: Embedding no banco
When: Deletado
Then: Documento removido
And: Index atualizado
And: Referências limpas
And: Soft delete com timestamp

Given: 500 embeddings para inserir
When: Batch insert executado
Then: Todos inseridos em < 5s
And: Transação atômica
And: Rollback se erro
And: Progress tracked

Given: Embedding com dimensão errada
When: Insert tentado
Then: Erro rejeitado
And: Mensagem clara sobre esperado
And: Banco não modificado

Given: Código fonte analisado
When: Chunks criados e salvos
Then: Cada chunk tem:
  - ID único
  - Embedding (384-dim)
  - Metadata (file, line, type)
  - Timestamp
  - Version

Given: 1000 chunks no banco
When: Query "authentication"
Then: Chunks relevantes retornados
And: Ordenados por relevância
And: Latência < 300ms
And: Top 10 retornados

Given: Chunks de arquivo interrelacionado
When: Buscados por relacionamento
Then: Dependências carregadas
And: Contexto completo disponível
And: No circular references

Given: Usuário offline
When: Faz 10 searches
Then: Resultados vêm do cache local
And: Sincronização queued
When: Online novamente
Then: Cache sincroniza com cloud
And: Sem conflitos
And: Merge strategy aplicada

Given: Mesma query em 2 devices simultâneamente
When: Ambos modificam documento
Then: Último write (timestamp) vence
Or: Merge automático se possível
And: Usuário notificado de conflito

Given: 100 documentos para sincronizar
When: Sincronização iniciada
Then: Completa em < 5s
And: Compressão delta aplicada
And: Bandwidth < 1MB

Given: Dados locais
When: Salvos em AppData
Then: Criptografados com chave do usuário
And: AES-256 ou equivalente
And: Integridade verificável

Given: 10000 embeddings
When: Vector index criado
Then: Index completo em < 30s
And: Type: sphere (cosine)
And: Dimensionalidade: 384
And: Queryable em < 100ms

Given: Index existente com 5000 docs
When: Mais 5000 adicionados
Then: Index atualizado incrementalmente
And: Performance não degrada
And: Sem downtime

Given: Query vector
When: Top 10 resultados buscados
Then: Precisão > 0.95 vs brute-force
And: Recall > 0.90

Given: 10000 chunks em 100 arquivos
When: Agregação executada:
  $match: {type: "function"}
  $group: {_id: "$file", count}
  $sort: {count: -1}
Then: Resultado em < 1s
And: 50 grupos retornados

MONGODB_ATLAS_URI=mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net
MONGODB_DATABASE=vectora_test
VOYAGE_API_KEY=xxxx (para embeddings)

# Todos os testes de banco de dados
go test -v ./tests/database/...

# Com coverage
go test -v -cover ./tests/database/...

# Específico
go test -v -run TestInsertVector ./tests/database/...

# Com race detection
go test -v -race ./tests/database/...

# Com timeout customizado
go test -v -timeout 5m ./tests/database/...